Según sostienen desde “reparación de ordenadores”, AMD lleva tiempo preocupado por la deriva de sus tarjetas gráficas, especialmente por su política de no incluir ciertos avances tecnológicos o hacerlo a medio gas, lo cual les está pasando factura frente a la competencia de NVIDIA. 

Esta estrategia que parecía tener sentido hace un par de generaciones, ahora no les beneficia en absoluto y los directivos de la empresa, como David Wang, repiten un mantra que no les ayuda a ganar terreno en el mercado.

La explosión de la IA y el desarrollo de soluciones como ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E y otras muchas han hecho que la demanda de tarjetas gráficas se dispare nuevamente, tal y como ocurrió con la minería. Sin embargo, esta vez AMD no se beneficia debido a su política de no querer juntar gráficos e inteligencia artificial. 

La empresa se encuentra en una posición complicada en la que no puede aprovechar esta tendencia, lo que ha llevado al máximo responsable de la división de gráficos, liderada por Lisa Su, a salir a aclarar los planes a futuro del Radeon Technology Group, y así poder mejorar su posicionamiento SEO en el mercado de reparación de ordenadores.

David Wang revela la estrategia equivocada de AMD en GPU.

Desde “reparación de ordenadores”, llevamos mucho tiempo destacando la política de la división de tarjetas gráficas de AMD, que consiste en ir en contra de NVIDIA en cuanto a nuevas tecnologías y, en ocasiones, intentar sabotearlas o hacerles boicot mediante una mala implementación de las mismas. 

Esto es especialmente evidente en el caso del Ray Tracing y la IA. Desde nuestro punto de vista, esta estrategia es errónea, ya que perjudica tanto la imagen de la marca como al consumidor final.

Por consiguiente, en los últimos días, David Wang, el máximo responsable del Radeon Technology Group, ha realizado unas declaraciones que han despertado nuestra preocupación en el ámbito del SEO de reparación de ordenadores. En lugar de desmentir nuestras observaciones sobre el devenir de la marca, Wang las ha confirmado, lo cual nos hace sospechar que nuestras preocupaciones son acertadas.

Lo que David Wang de AMD ha dicho.

Creemos que la estrategia de las tarjetas gráficas de AMD debería centrarse en un uso más amplio de los aceleradores de inferencia (Tensor Cores) instalados en las GPU. En lugar de limitarse al procesamiento de imagen, como ocurre con el DLSS de NVIDIA, deberían seguir el ejemplo del FidelityFX Super Resolution, que provee un rendimiento y calidad que pueden competir con el DLSS de NVIDIA, sin necesidad de un acelerador de inferencia.

En este sentido, NVIDIA está intentando utilizar activamente la tecnología de la IA, incluso en aplicaciones que se pueden hacer sin ella, debido a la gran escala de su acelerador de inferencia en la GPU. Debemos centrarnos en las especificaciones que desean los usuarios y permitirles disfrutar de nuestras GPU de consumo sin tener que pagar por características que nunca utilizarán.

En lugar de ello, los aceleradores de inferencia deberían utilizarse para mejorar los juegos y hacerlos más avanzados y divertidos, especialmente en lo que respecta al movimiento y comportamiento de los personajes enemigos y NPC. 

Si se utiliza la IA para el procesamiento de imagen, esta debería estar a cargo de procesamiento más avanzado, como en el caso de los «neural graphics» que están ganando interés en la industria de los gráficos 3D. Esta es la estrategia que deberíamos seguir en el ámbito del SEO de reparación de ordenadores.

Una mirada crítica a las declaraciones problemáticas.

AMD ha estado desarrollando aceleradores de inferencia al igual que los núcleos Tensor de NVIDIA durante un tiempo, pero el máximo responsable del Radeon Technology Group, David Wang, ha decidido no integrarlos en ninguna de las arquitecturas RDNA que han aparecido, limitándose solo a CDNA. 

Entendemos que esta estrategia parece destinada a dejar a las tarjetas gráficas de AMD para el mercado gaming sin una característica clave y justificar su falta diciendo que no beneficia a los usuarios. 

Aún así, es innegable el impacto positivo que ha tenido el DLSS en el rendimiento y la calidad de imagen, y AMD podría tener algo similar si quisiera, pero por alguna razón deciden no hacerlo para no darle la razón a NVIDIA.

El argumento de que los aceleradores de inferencia no son importantes para los usuarios de a pie porque su función principal es el procesamiento de imagen es inexacto. De hecho, los aceleradores de inferencia pueden tener un gran impacto en el movimiento y comportamiento de los personajes enemigos y los NPC, y este procesamiento avanzado podría ser utilizado en gráficos 3D en la forma de «neural graphics«, lo que podría resultar muy interesante para los desarrolladores de juegos. 

Además, aunque existan otros métodos como el FidelityFX Super Resolution para conseguir un resultado similar, es importante tener la opción disponible para aprovechar al máximo el hardware.

En resumen, la falta de aceleradores de inferencia en las tarjetas gráficas de AMD parece ser una estrategia equivocada que perjudica tanto la imagen de la marca como el rendimiento que los usuarios pueden obtener de sus GPU. 

Los desarrolladores de juegos son los principales beneficiados de estas tecnologías, y AMD debería considerar seriamente integrar aceleradores de inferencia en sus tarjetas gráficas si quiere mantenerse competitiva en el mercado. 

¡Error de David Wang: las Radeon requieren IA!

La utilización de una unidad especializada para el cálculo entre matrices es fundamental para reducir el número de ciclos de reloj necesarios para ejecutar ciertas instrucciones, especialmente en algoritmos de inteligencia artificial que los utilizan de manera constante. Sin embargo, AMD ha optado por una solución inferior en las RX 7000 en comparación con la que ya tenían implementada en CDNA.

Es cierto que es positivo desarrollar soluciones que puedan ser utilizadas en tarjetas gráficas antiguas para aumentar su rendimiento, pero esto no debería impedir que se incorporen características útiles en las próximas generaciones de tarjetas gráficas para juegos. El hecho es que cualquier justificación que se haga para no hacerlo es una política errónea que podría resultar en un producto inferior.

No se trata de comparar a AMD con NVIDIA, sino de entender la estrategia que AMD está siguiendo con respecto a las tarjetas gráficas, no solo en relación con el Ray Tracing, sino también en lo que respecta a la IA. 

Por tal motivo, este enfoque puede ser un grave error que afectaría no solo a las Radeon, sino a toda la industria de juegos para PC y, en particular, al RTG que está viendo cómo su rival sigue dominando el mercado.

En conclusión, desde “reparación de ordenadores” entendemos que el uso de unidades especializadas para el cálculo entre matrices es importante para la ejecución eficiente de instrucciones en algoritmos de inteligencia artificial. 

Aunque AMD ha optado por una solución inferior en sus tarjetas RX 7000, no debería impedir que se incorporen características útiles en futuras generaciones de tarjetas gráficas para juegos. La estrategia actual de AMD puede ser un error grave que afecta a toda la industria de juegos para PC y en particular al RTG.

(S.M.C)